복지직, 공무원, 사회복지사 1급 등 필수과목 사회복지조사론 4. 척도구성

제4장 척도구성

 

1. 측정의 개념과 특징 및 의의

 

1) 측정의 개념과 특징

• 개념: 측정(measurement)규칙에 따라서 대상이나 사건에 수치(Numerals)나 수를 배정하는 것을 말함.

• 특징

- ‘수치나 수’와 ‘배정’이라는 두 가지 요소가 포함되어 있음을 알 수 있음.

- 수치는 대상이나 사건과 관련은 있지만 계량적 의미는 가지고 있지 않는 상징을 말함.

- 수치를 가지고는 사건의 횟수나 양의 정도를 알 수 없음.

 

2) 측정의 의의

첫째, 측정은 수치나 수를 배정하는 것인데, 이런 측정을 통해서 조사자는 실제 세계를 더 정확하게 잴 수 있음.

둘째, 과학적 방법이 가지는 중요한 특성의 하나는 각각의 조사자가 수행한 조사를 다른 조사자가 재현해서 증명할 수 있음.

 

2. 측정의 수준

 

1) 측정 수준의 종류

• 측정 과정에서 어떤 변수에는 수치를 배정하고 어떤 변수에는 수를 배정.

• 사회과학에서 측정과 관련

- 명목(Nominal)

- 서열수준(ordinal)

- 등간수준(interval)

- 비율수준(ratio)

 

2) 각 측정 수준의 특성

 

(1) 명목 수준의 측정

• 양적 의미가 없는 수치를 대상에게 배정 → 명목 수준의 측정을 통해서, 조사자는 대상이나 사건이 어느 범주에 해당되는지를 알 수 있음.

• 명목 수준의 측정을 통해 조사자가 어느 것도 알지 못함

- 범주들의 상대적 서열을 알 수 없다.

- 범주들이 서로 얼마나 떨어져 있는지를 알 수 없다.

첫째, 포괄성(exhaustiveness)의 원칙을 충족하여야 함.

둘째, 상호배타성(mutual exclusiveness)의 원칙을 충족하여야 함.

 

(2) 서열 수준의 측정

첫째, 서열 수준에서 측정된 변수는 명목 수준에서 측정된 변수의 특성을 모두 가지고 있음.

둘째, 서열 수준의 측정에서는 변수의 범주들에 대해 서열을 정할 수 있음.

 

(3) 등간 수준의 측정

첫째, 등간 수준의 측정은 명목 수준의 측정이 가지는 특성(즉, 범주화)과 서열 수준의 측정이 가지는 특성(즉, 서열화)을 모두 가지고 있음.

둘째, 등간 수준의 측정에서는 수적으로 동일한 거리를 가지기 때문에, 측정하는 범주 사이에 동일한 간격을 보여줌.

 

(4) 비율 수준의 측정

• 명목․서열․등간 수준의 측정이 지니는 모든 특성을 가지고 있고, 여기에 추가해서 진짜 영점(true zero point)을 지니는 측정 수준

첫째, 비율 수준의 측정은 명목 수준의 측정이 가지는 특성(즉, 범주화), 서열 수준의 측정을 가지고(즉, 서열화), 등간 수준의 측정이 가지는 특성(즉, 동일한 간격)을 모두 가지고 있음.

둘째, 비율 수준의 측정은 자연적 0점(절대 0점)을 가짐.

 

3) 정리

첫째, 측정의 수준이 증가함에 따라서 양도 증가함.

둘째, 어떤 수학적 계산은 어떤 수준에서 측정된 자료에만 적용 될 수 있음.

 

◊ 측정의 수준에 따른 특성

수준	포괄적. 상호배타적 범주	서열	동일 간격	절대 영점	비교방법	가능한 수학적 계산
명목	o	x	x	x	확인, 분류	=
서열	o	o	x	x	순위 비교	= > <
등간	o	o	o	x	간격 비교	= > < ±
비율	o	o	o	o	절대 크기 비교	= > < ± × ÷

 

 

3. 합성 측정

 

1) 합성 측정의 개념과 의의

• 합성(복합) 측정(composite measures): 복잡한 변수를 측정하기 위해 사용하는 것 → 두 개 이상의 지표로 구성된 측정도구

• 합성측정 의의

첫째, 한 가지 문항으로만 측정하면 해당 변수를 잘못 대표할 가능성이 있음.

둘째, 합성 측정을 사용하면, 변수를 더 많은 범주로 구분할 수 있음.

 

2) 합성 측정의 형태

• 합성 측정의 형태에는 지수(Index)와 척도(Scale)가 있음.

• 지수와 척도의 구분 : 지표가 객관적 성격을 지니는지 아니면 주관적 성격을 지니는지를 근거로 구분하는 경우가 많음

 

4. 유형별 척도구성 절차

 

1) 척도구성의 주요 유형과 원칙

• 척도구성(Scaling)은 척도를 구성하는 절차를 말함.

• 척도구성의 유형

- 리커트 척도구성 (Likert)

- 거트먼 척도구성 (Guttman)

- 써스톤 척도구성 (Thurstone)

- 의미분화 척도구성 (semantic differential)

 

2) 리커트 척도구성

• 응답자에게 여러 진술들을 제시한 후에 응답자가 각 진술에 대해 동의하는지 또는 동의하지 않는지 여부를 나타내도록 되어 있는 측정도구

• 리커트 척도의 경우, 척도점수는 모든 질문 문항에 응답한 점수를 합쳐서 계산.

• 변형된 형식

첫째, 응답 범주의 단어를 바꾸어 표시할 수 있다.

둘째, 어느 경우에는 응답 범주를 추가할 수 있다.

 

3) 거트먼 척도구성

• 일부 문항은 다른 문항보다 해당 변수를 더 강력하게 나타내는 지표임을 증명할 수 있다는 사실에 근거 하고 있음.

첫째, 척도를 구성하는 문항을 선정.

둘째, 척도를 구성하는 문항을 강도에 따라서 누적적인 순서로 배열.

셋째, 응답자가 응답하는 것을 척도 도식 용지에 적음.

넷째, 응답 형태가 누적적이지 않은 오류를 찾음.

다섯째, 재생계수(coefficient of reproducibility)를 구함.

여섯째, 척도를 구성하는 문항을 다시 조정하여 새로운 척도를 구성.

• 보가더스의 사회적 거리 척도(Bogardus social distance)

- 사람들이 다른 종류의 사람들과 사회적 관계를 맺으려는 정도를 파악하기 위한 측정도구.

- 사회적으로 관계를 맺으려는 정도가 질문 문항에 따라 분명하게 차이가 나기 때문에, 이런 측정도구의 문항들 사이에 위계적 구조가 나타남.

 

 

4) 써스톤 척도구성

• 평가자들(judges)이 여러 문항에 대해 가중치를 부여하는 방식을 거쳐서 만들어지는 측정도구.

첫째, 일단의 평가자들에게 해당 변수의 지표라고 생각되는 문항을 1백 개 정도 제시.

둘째, 각 평가자에게 각 문항이 해당 변수를 얼마나 잘 나타내는지를 평가하게 함.

셋째, 평가자가 이런 작업을 마친 후에, 조사자는 모든 평가자가 각 문항에 부여한 점수들을 조사해서, 평가자들 사이에 의견이 가장 일치된 문항을 골라냄.

넷째, 이런 방식으로 선정된 문항들을 설문지에 포함시켜서 척도를 구성.

 

5) 의미분화 척도구성

• 개념이 가진 심리적 의미를 분석해서 이 개념이 의미 공간에서 차지하는 위치를 제시하게 하여 응답자의 태도를 측정하는 도구

• 겉으로 볼 때 의미분화 척도는 응답자에게 두 가지의 반대되는 형용사의 관점에서 어떤 것을 질문하는 형태.

 

5. 표준화된 척도

 

• 표준화된 척도를 이용 가능

• 표준화된 척도를 사용 시의 장점

• 시간과 금전을 절약

• 이전 연구에서 해당 개념을 측정하기 위해 성공적으로 그간 사용한 모든 방법을 제시

 

◊ 표준화된 척도 사용 시 고려해야 할 기준

첫째, 척도의 길이를 따져볼 필요가 있음.

둘째, 척도가 조사 대상자가 완성하기에 너무 어렵지 않은지를 따져볼 필요가 있음.

셋째, 시간에 따른 변화를 측정하고자 할 경우에는, 비교적 짧은 기간 동안의 작은 변화에 민감한 척도를 선택할 필요가 있음.

넷째, 척도의 신뢰도와 타당도를 살펴볼 필요가 있음.