복지직, 공무원, 사회복지사 1급 등 필수과목 사회복지조사론 7. 표집

제7장 표집

 

1. 표집의 의의

 

• 대부분 조사연구는 모집단 전체를 조사하는 전수조사를 실시하기보다 모집단의 일부를 표본으로 추출하여 모집단의 특성을 투정하는 표본조사를 수행.

• 표본조사를 실시하는 이유?

- 전수조사에 비해 시간과 비용이 많이 절감

- 전수조사의 경우 시간과 노력이 많이 들면서 조사과정에서 여러 가지 비 표집오차에 노출된 가능성이 높음. 하지만 효과적이고 잘 계획된 표본조사는 표집오차만 줄어준다면 많은 경우 전수조사보다 더욱 신뢰할 만한 조사결과를 얻을 수 있음.

 

2. 표집의 개념과 용어

 

(1) 요소(element)

• 우리가 관심을 가지는 현상에 대한 정보를 수집하는 단위이며 분석의 기초에 해당.

(2) 모집단 (population)

• 특정한 연구요소의 총체이며 우리가 파악하고자 하는 집단의 총합체.

(3) 연구모집단 (survey population

• 이론적이고 관념적인 모집간이 아니라 표본이 실제로 선정되는 요소의 총합체.

(4) 표집 단위 (sampling unit)

• 표본의 추출단계에서 선정하고자 하는 요소 또는 요소의 집합.

(5) 표집틀 (sampling frame)

• 표본 또는 여러 단계의 표본을 선정하는 표집단위의 실제 목록.

(6) 관찰 단위 (observation unit)

• 자료수집의 단위는 정부를 수집하는 요소 또는 요소의 총합체.

(7) 모수 (parameter)

• 모집단에서 변수를 요약한 수치.

(8) 통계치 (statistic)

• 모집단에서 추출된 표본의 변수를 요약하여 기술한 수치.

 

3. 표집방법

 

• 표본 구분 시 가장 중요한 점 : 추출된 표본이 확률 표집방법 또는 비확률 표본 추출 방법에 기초하는지의 구분

 

1) 확률표집방법

• 모집단의 요소가 표본으로 선정된 확률을 사전에 미리 알 수 있도록 하는 표본선정방법

- 요소를 무작위적으로 선정하기 때문에 체계적인 편견이 없으며, 요소가 표본에 선정될 때 우연성을 제외하고는 아무것도 영향을 미치지 않는 표집방법.

- 이것은 연구에서 발견한 것을 일반화하려는 연구에서 비확률표집방법에 비해 특히 가치가 있음.

 

(1) 단순무작위표집법

• 우연에 따라서 표본을 선정하는 방법.

• 이 방법은 전체모집단의 요소가 많지 않다면 사용할 수 있지만 요소가 많은 경우는 실제로 사용하기 어려움.

• 전화설문조사를 수행하는 서베이 조사의 경우는 무작위로 전화 걸기라는 자동화된 절차를 사용해서 표본을 선정

 

(2) 체계적 표집법

• 단순무작위 표집과 거의 유사한 방법

• 첫 번째 요소를 무작위로 선정한 다음 그 요소로부터 매 n번째의 요소를 계속 선정하는 방식

 

◊ 체계적 표집이 진행되는 전형적인 방법

첫째, 전체모집단의 숫자를 표본의 숫자로 나눈다.

둘째, 1에서 20 사이의 숫자 가운데 한 숫자가 무작위로 선정된 다음 그다음부터 첫 번째로 선정된 숫자로부터 매 20번째의 요소를 표본을 선정

 

(3) 층화표집법

• 표집과정을 더욱 효율적으로 만들기 위해 표집을 하기 전에 전체모집단에 대해 이미 알려진 정보를 이용 → 먼저 모집단의 모든 요소는 모집단의 몇몇 특징의 값에 따라 구분되는데 그 특징이 층(strata)이 되고, 그 다음에는 각 층에서 무작위적으로 요소가 표집 됨.

 

(4) 군집표집법

• 사전정보가 보통의 경우보다 덜 필요로 함.

• 표집틀을 만들 수 없을 때 유용.

(단계)

첫째, 연구자는 군집(cluster)의 무작위 표본을 추출해야 함.

둘째, 연구자는 각각의 선정된 군집내에서 요소를 무작위로 추출.

 

2) 비확률표집방법

• 유의표집은 조사하고자 하는 모집단은 전형적으로 대표하는 것으로 판단되는 사례를 표본으로 선정하는 방법. 이를 전형조사라고도 하고 판단표집이라고도 함.
• 비확률표집의 장점은 조사초기에 개략적인 정보를 얻기 위해 사용되기도 함.
• 역사적 사건과 같이 확률표집이 불가능한 경우에 이용됨.
• 공간표집은 집단자체를 규정하고 표집하려 하기 보다 어떤 중요사건이나 일어나는 공간을 표집 대상으로 삼고 그 공간 안에서 동시에 몇 명의 조사원이 사람들을 표집하는 방법을 취할 수 있음.

 

(1) 이용 가능한 표집: 요소가 단지 이용가능하거나 발견하는 것이 쉽다는 이유로 표본에 선정되는 경우.

• 사회복지 분야에서 자주 사용되는 방법

• 비용이 적게 들고 특정대상이나 연구주제에 다른 방법이 가능하지 않는 경우 특히 많이 사용됨

• 실행 가능성의 이유로 사용하는 것이 정당화 될 때도 연구자는 자신의 지료에서 일반화하는데 상당한 주의를 기울여야 함. 또한 독자에게 이 방법이 작고 있는 위험에 대해서 주의시켜야 함.
• 눈에 띠는 편향이 존재하지 않으며 연구결과를 과대하게 일반화하지 않으면 좋은 연구 결과를 얻을 수 있음
• 극히 위험한 연구 방법이 될 수 있음
• 극단적 예 : 기자가 지나가는 사람들을 세워서 질문하는 행위.

 

(2) 할당표집: 이용가능 표집의 약점을 극복하려는 비확률표집 방법의 하나.

• 방법
  ① 모집단을 연령, 성별, 교육, 소득, 직업 등의 기준을 이용하여 몇 개의 카테고리로 분류함
  ② 모집단의 특성을 나타낼 수 있도록 특성에 비례하여 각 카테고리를 대표하는 사례수를 할당
  ③ 할당된 사례수를 작위적으로 추출하는 것
• 문제점
 ① 할당틀은 정확해야 함 → 최신 정보를 얻는데 어려움
  ② 모집단에서 각 항의 비율이 정확하게 예측되었다하더라도 특정항의 표본요소를 선정하면서 편향이 존재할 수 있음

(3) 의도적 또는 판단표집: 연구자가 가진 모집단에 대한 지식, 연구대상자의 특성, 연구주제에 맞추어 연구자의 판단과 연구의도에 따라 표본을 추출하는 것

• 연구결과가 어떤 모집단을 대표하지 않지만 그 검증으로 설문지가 갖고 있는 특정한 문제점을 효과적으로 밝혀낼 수 있음
• 사전검사
• 하위집단의 구성원을 평가하는 것은 어렵지 않지만 모집단 전체를 열거하는 것이 거의 불가능한 대규모 모집단의 작은 하위집안을 연구해야 하는 경우가 많음.

• 연구자가 어떤 현상에 대한 가설을 만들기 위해 현상의 양극단을 비교하려고 할 때 일반적으로 사용됨

• 예외사례표본추출 : 의도적 표본추출의 다른 유형, 규칙적인 형태를 더 잘 이해하기 위해 표준에서 벗어난 사례, 즉 행동이나 태도의 일반적인 규칙적 형태에 맞지 않는 사례에 대해 특별한 관심을 갖는 경우 

 

(4) 눈덩이 표집: 우연표집의 한 형태라고 할 수 있는데 주로 질적 연구에서 사용하는 표집방법.
• 모집단의 구성원들을 찾기가 어려울 때 가능함
• 예 : 노숙자, 철새 노동자, 불법 노동자 등 적절함

• 대상 모집단 중에서 찾을 수 있는 소수의 구성원에 대한 자료를 수집하고 이들에게 그들이 알고 있는 모집단의 다른 구성원을 찾는데 필요한 정보를 제공해 줄 것을 요청하는 방식
• 대표성 문제
• 탐색적 연구로 적절함.

 

4. 표집오차와 표본의 크기

 

1) 표집오차

• 표집 그 자체의 속성과 본질에서 발생하는 오차.

• 표본은 모집단의 특성과 다른 측면이 나타나게 되는데 이것이 바로 표집오차임.

첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 표본의 대표성에 대한 더 많은 확실을 가질 수 있음.

둘째, 표본이 추출되는 모집단의 동질성이 클수록 표본의 대표성에 대한 확신을 더 많이 가질 수 있을 것임.

셋째, 표본이 전체 모집단에서 차지하는 수학적 비율은 아주 큰 경우가 아니라면 표본의 대표성에 큰 영향을 미치지 못함.

 

2) 표본의 크기

• 표본이란 근본적으로 모집단을 대표하는 요소를 추출해서 모 집단을 전체적으로 조사하는 효과를 거두면서도 표집으로 나타나는 오차를 최소화하려는 전략.

• 표본의 크기를 결정할 때 적용할 수 있는 일반원칙

- 몇 가지 간단한 서술통계를 구하는 것이 목적이라면 복잡한 분석이 필요한 연구에 비해 표본의 크기가 작아도 됨.

- 만약에 가설을 검정하기 위해 변수 사이에 강력한 관계를 발견하고자 한다면 약한 관계를 기대할 때보다 표본의 크기가 커야 할 것임.

- 표본 오차가 적을수록 좋다면 표본의 크기가 커야 함.

- 모집단의 구성요소가 동질하다면 덜 동질적인 모집단보다 표본의 크기가 작을 수 있음.

- 층화표집은 표본을 추출하기 전에 동질적인 모집단을 구성하기 때문에 단순 무작위 표집에 비해 표본의 크기가 작아도 됨.

 

 

 

5. 표집과 사회복지조사

 

• 표집은 사회복지 조사연구의 강력한 도구이다.

• 확률표집방법은 연구자에게 표본을 하기 위해 확률 또는 우연의 법칙을 사용하도록 함 → 모수를 높은 확신을 가지고 추정할 수 있음

• 잘 설계된 표본: 꼼꼼한 계획, 표본이 추출된 모집단에 대한 사전지식, 그리고 체계적인 선정절차를 요구

• 비확률표집방법: 비용이 적게 들고 편리한 장점이 있지만 항상 만족할 만한 결과를 가져다주는 것 아님 → 일반화 가능성은 의문